Habilidades matemáticas en ciencia de datos

OBJETIVOS DEL CURSO

Los cursos de ciencia de datos contienen matemáticas-¡no se puede evitar eso! Este curso está diseñado para enseñar a los alumnos las matemáticas básicas que necesitarán para tener éxito en casi cualquier curso de matemáticas de ciencia de datos y fue creado para alumnos que tienen conocimientos básicos de matemáticas pero que quizá no hayan cursado álgebra o precálculo. Habilidades matemáticas para la ciencia de datos introduce las matemáticas básicas sobre las que se construye la ciencia de datos, sin ninguna complejidad adicional, introduciendo ideas y símbolos matemáticos desconocidos de uno en uno.

Los alumnos que completen este curso dominarán el vocabulario, la notación, los conceptos y las reglas del álgebra que todos los científicos de datos deben conocer antes de pasar a material más avanzado.

Los temas incluyen:

~Teoría de conjuntos, incluidos los diagramas de Venn

~Propiedades de la recta numérica real ~Notación de intervalos y álgebra con desigualdades

~Usos de la suma y notación Sigma

~Matemáticas en el plano cartesiano (x,y), fórmulas de pendiente y distancia

~Graficación y descripción de funciones y sus inversas en el plano x-y,

~El concepto de tasa instantánea de cambio y líneas tangentes a una curva

~Exponentes, logaritmos y la función logaritmo natural.

~Teoría de la probabilidad, incluido el teorema de Bayes. Aunque este curso pretende ser una introducción general a las habilidades matemáticas necesarias para la ciencia de datos, puede considerarse un requisito previo para los alumnos interesados en el curso “Dominio del análisis de datos en Excel”, que forma parte de la Especialización en Ciencia de Datos de Excel a MySQL. Los alumnos que dominen las habilidades matemáticas de la ciencia de datos estarán totalmente preparados para tener éxito con los conceptos matemáticos más avanzados introducidos en “Dominio del análisis de datos en Excel”

Buena suerte y ¡esperamos que disfrute del curso!